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发布时间:2020-11-03 21:15:00 作者:瑞风协同





数据采集的目的
数据采集的目的是为了测量电压、电流、温度、压力或声音等物理现象。为了完成这些功能,操作面板一般由数字键、功能键、开关、显示器件以及打印机等组成。基于PC的数据采集,通过模块化硬件、应用软件和计算机的结合,进行测量。尽管数据采集系统根据不同的应用需求有不同的定义,但各个系统采集、分析和显示信息的目的却都相同。数据采集系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件。
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数据管理系统
数据管理系统(DMS)极大拓展了数据分析能力。数据管理系统(DMS)可从多个数据源、系统中进行数据采集,并将这些在自身数据仓库中的各类数据整合为软件的标准格式。标准化后的数据可用于ProFicient、eSPC和其他分析工具中。
数据管理系统(DMS)可采集多个数据源的数据,并将这些数据合并在一个子组中进行分析。基于PCI(PeripheralComponentInterconnect,周边元件扩展接口)总线的数据采集系统属于前者,由于与PC机内部总线相连,能提供更高的采样速率。数据管理系统(DMS)支持的可连接的数据源包括OPC、WonderwareLive数据表、OLE数据库、GEiHistrian以及格数据源(即从RS232、TCP/IP和数据文件中获取的数据)。此外,数据管理系统(DMS)能分析ProFicient或eSPC软件中需求,逻辑分组数据。
数据采集生产数据
智能制造离不开车间生产数据的支撑。随着互联网技术的发展和网络海量信息的增长,对信息的获取与分拣成为一种越来越大的需求。在制造过程中,数控机床不仅是生产工具和设备,更是车间信息网络的节点,通过机床数据的自动化采集、统计、分析和反馈,将结果用于改善制造过程,将大大提高制造过程的柔性和加工过程的集成性,从而提升产品生产过程的质量和效率。盖勒普MDC系统帮助企业解决了这一难题。
数据采集软件
目前网络数据采集采用的技术基本上是利用垂直搜索引擎技术的 [1] 网络蜘蛛(或数据采集机器人)、分词系统、任务与索引系统等技术进行综合运用而完成;随着互联网技术的发展和网络海量信息的增长,对信息的获取与分拣成为一种越来越大的需求。人们一般通过以上技术将海量信息和数据采集回后,进行分拣和二次加工,实现网络数据价值与利益更大化、更***化的目的。数据管理系统(DMS)可采集多个数据源的数据,并将这些数据合并在一个子组中进行分析。现阶段在国内从事“海量数据采集”的企业很多,大多是利用垂直搜索引擎技术去实现,还有一些企业还实现了多种技术的综合运用。比如:“火车采集”采用的垂直搜索引擎+信息与自动分拣+自动索引技术,将海量数据采集与后期处理进行了结合。一般说来,从事***海量数据采集的企业己属于是计算机数据分析方面的研究工作。外场实验数据采集软件供应商
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