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发布时间:2020-12-17 06:08:00 作者:瑞风协同





数据采集概况
在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。但国内物流企业的库存(盘点)电子化仍处在一个较低水平,同国外商业管理水平存在较大差距。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世,将数据采集带入了一个全新的时代。
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数据采集软件
采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同。这种信号畸变叫做混叠(alias)。出现的混频偏差(aliasfrequency)是输入信号的频率和靠近的采样率整数倍的差的值。采样的结果将会是低于奈奎斯特频率(fs/2=50Hz)的信号可以被正确采样。另外,基于并口的数据采集系统可容纳几百个I/O通道,并可方便的插入或拔出PC。而频率高于50HZ的信号成分采样时会发生畸变。分别产生了30、40和10Hz的畸变频率F2、F3和F4。计算混频偏差的公式是:混频偏差=ABS(采样频率的整数倍-输入频率)其中ABS表示“值”,为了避免这种情况的发生,通常在信号被采集(A/D)之前,经过一个低通滤波器,将信号中高于奈奎斯特频率的信号成分滤去。这个滤波器称为抗混叠滤波器。
数据采集软件前景
人们通常所说的“海量数据采集”就是指类似 [2] 垂直搜索引擎技术数据采集技术。根据网络不同的数据类型与网站结构,一套功能强大的采集系统均采用分布式抓取、分析、数据挖掘等功能于一身的信息系统,系统能对的网站进行定向数据抓取和分析,在***知识库建立、企业竞争情报分析、报社媒体资讯获取、网站内容建设等领域应用很广。其具有一体性、机动性、体积小、重量轻、***,并适于手持等特点。系统能大大降低少企业和***部门在信息建设过程中人工的成本。面对海量资讯世界,在越来越多的数据和信息可以从互联网上获得时,对大量数据的采集、分析和深度挖掘同时还可能产生巨大的商机。电力数据采集软件
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实时数据采集系统研究现状
实时数据采集系统早于上世纪50年代在美国被应用于***领域。美国军方使用数据采集设备完成了测试实验数据的自动采集,所采集数据信息完整,有效解决了测试试验数据难以采集的问题。我国在上世纪60年代末就己经进口了数据采集设备,在特定的领域开展应用。而且常规模拟仪表也进入老化淘汰期,设备可靠性明显降低,某些仪表的备品备件也得不到保障,因此中小型机组监控系统的技术改造工作已势在必行。上世纪70年代随着微机技术的发展,数据采集系统采用智能微机技术可以实现简单的判断决策功能,相较与之前功能简单,数据采集系统取得了一定的发展。此时,数据采集系统已经从实验室推广应用到工业现场,两者区别是实验室数据采集系统使用并行总线接口,工业现场数据采集系统使用串行总线接口。随着数据采集系统在工业现场越来越多的应用,其自身智能化程度得到很大提高,可靠度增大。电力数据采集软件
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